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当AI从技术概念迈入价值兑现的“深水区”，产研如何深度携手，通力共现产业AI化、技术商业化的价值闭环？产业级AI大模型研发过程中存在哪些技术卡点亟待解决？前沿AI应用如何穿透复杂的产业链条，真正融入产业决策环境？

1月30日，万联易达作为推进产业AI大模型在全产业应用落地的领先企业，在京举办“以应用破局·以生态聚力”为主题的“AI+产业发展”专题研讨会。会上，全国首个“产业人工智能研究与应用专家委员会”（下称“专委会”）正式揭牌。

清华大学人工智能研究院常务副院长、欧洲科学院外籍院士孙茂松作为专委会首席顾问，领衔哈尔滨工业大学刘铭教授、中国科学院大学徐俊刚教授、北京理工大学张磊教授、东北大学刘正皓副教授等人工智能技术顾问，共同推动产业AI大模型“万联摩尔”的构建、研发和应用工作，为其下一步发展注入智力支持。

万联易达产业人工智能研究与应用专家委员会专家顾问聘书

与会嘉宾表示，此次研讨并非单纯的技术展演，而是直面产研断链痛点，基于万联摩尔的全产业AI超级载体定位的路径分析，来构建“AI+数据+场景”铁三角，引领产业智能化迈入全新周期。

跨越技术与商业应用的转化鸿沟，万联易达特设“顾问直通车”

随着国家发改委等八部委联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，人工智能被首次明确定位为支撑现代化产业体系的“社会基础设施”。

政策红利持续释放，但AI+产业发展的深层矛盾却日益凸显，“AI研究已经走到了‘世界模型’阶段，但场景应用落地却还处于‘涌现窗口期’。”孙茂松教授在主旨演讲《人工智能和大模型：发展态势及其产业应用》中精准指出这一现状。

清华大学人工智能研究院常务副院长、欧洲科学院外籍院士孙茂松

在孙茂松教授看来，文本、代码类模型已走到Scaling Law递减阶段，智能涌现随时可能出现；部分专用模型也在训练范式、结构化推理等关键技术上取得突破性进展，“当前正是技术原型与商业应用双向赋能的好时候。”AI在产业落地已经在内外部具备了一定优势条件。

万联易达集团副总裁总经理杜新凯强调，产业级AI既不是通用大模型——仅需理解用户需求、即兴作答即可；也不同于垂类大模型——只为单一行业提供专业解决方案。“面向全产业打造的全产业AI大模型‘万联摩尔’必须了熟千行百业、参透政策法规、精通工艺流程，并深度融入企业经营决策体系。”这就需要打通产研转化链路，将技术优势转化为产业竞争力。

万联易达集团副总裁杜新凯向孙茂松教授颁发首席顾问聘书

万联易达产业人工智能专家委员会的设立，就是希望通过持续联合更多人工智能领域前沿学者，打造一流水平的产业AI智囊团，为万联摩尔打开能力惊艳的“快速通道”，助力产业AI真正穿透复杂产业场景、嵌入产业决策闭环。

专家团思路碰撞，共探“AI+产业”应用落地两大难关

产业级AI大模型如何做到全知全能？

孙茂松教授认为，“目前一些通用AI或垂类AI应用，仍普遍存在两大共性问题——一是全局观上还有较大改造空间，主要体现在产业数据召回率不高，关键信息丢失严重；二是深刻性不足，行业问题精通度低，缺乏能解决非常规问题的奇招、怪招。”

而刘铭教授在《开放场景下的本体图谱构建和条件知识挖掘》主旨发言中也提出在通用大模型“言”的优势上构建行业专家“知”的体系这一系统性解决方案。他表示，“这一方案的关键在于构建产业本体图谱——这是知识图谱的骨架与逻辑核心。”通过与万联摩尔携手，自动抽取、排序、聚类与关系映射形成结构化的产业本体知识，从而为产业AI提供更可靠且可推理的认知基础，大幅提升其问答与决策的可靠性。

哈尔滨工业大学计算学部教授刘铭

对于模型数据的精准检索和利用问题，刘正皓教授表示，技术层面的前沿方案是利用模型自主去噪、模型结构调优、模型剪枝抑制幻觉参数一整套组合拳形成对外部知识的极致利用。

东北大学计算机科学与工程学院副教授刘正皓

杜新凯则以万联摩尔为例，从实践角度来谈具体落地思路。通过对国民经济97大类、超100亿产业数据的清洗，目前万联摩尔对产业问题的回答准确率已超90%，处于行业领先水平。“但开放场景下的问答还需努力，技术层面如何将数据自动结构化、非标准行业经验形式化沉淀，核心知识图谱向2.0进阶是目前研发的三大难点。”

产业场景碎片化困局如何破？

当前，AI落地产业的难点，不在技术高度，而在场景广度。产业场景高度碎片化、领域化，千行百业需求各异，一厂一策、一行一规。

张磊教授指出，“这一痛点本质是大模型临场应变能力弱导致的。当前主流路径有两种：一是基于少量样本数据对模型进行微调；二是以解决问题为导向，将复杂任务解离。例如瑕疵裂纹问题则可以通过图像增强等预处理非标实拍图，便于大模型执行缺陷识别。”

北京理工大学计算机学院教张磊

对此，万联摩尔事业部总监吴春梅指出，以钢铁工业场景为例，从安全帽佩戴识别、区域入侵预警，到钢材裂纹、轮胎瑕疵检测，传统“一场景一模型”的方案难以为继。

她表示，从万联摩尔的解决方案看，通过全面渗透研发、生产、供应链、物流、营销及金融等产业链各个环节，万联摩尔已初步形成面向全产业的Agentic AI智能体生态雏形。“我们用全产业覆盖和全场景应用赋能的思路，来破解产业场景割裂、碎片化的难题。未来万联易达还考虑为企业提供一站式的智慧虚拟员工方案解决复杂终端任务。”

将开放的产业问题智能拆解为一系列标准的、可执行的子任务，从而实现从“解答问题”到“解决问题”的跨越。其本质是通过任务编排与工具协同将大模型的通用认知能力，高效适配到无数具体而微的场景中，解决“应用泛化度”的挑战。

对此，孙茂松教授总结为“致广大而尽精微”。他认为，做开放性强的应用型产业AI，通常需要研发团队用实事求是的精神不断实现自我超越。“万联易达要做整合性的全产业AI大模型是充满挑战的。此进程中，通过构建更‘大’的全产业知识数据与生态，为产业场景调用更‘精’的全链路解决方案，或将使万联摩尔在AI+产业发展进程中立于不败之地。”

全产业AI超级载体万联摩尔领跑“主动智能体”新周期

技术向上，应用向下。随着前沿模型智力密度的全域跃升，如何开发数据潜能，实现AI技术下沉扎根产业场景，发挥生态势能已成为产业界共临的全局性命题。

孙茂松认为，未来AI竞速的关键在于谁能率先跑通可复制、可盈利、可持续的产业AI范式。“中国在开源基础模型上已经构建了扎实的技术座驾，做AI的企业要尽可能多地根据特定真实场景或任务，去实现AI应用星火燎原式的落地发展，只要肯花大力气去这样做，就完全有可能做到世界领先。”

徐俊刚也对此持持积极态度，“万联摩尔这类全产业AI大模型的未来市场前景会非常好，企业用户需要能一站式解决所有问题的统一AI入口。”

中国科学院大学计算机科学与技术学院教授徐俊刚

在杜新凯看来，将万联摩尔打造为产业AI超级载体入口的底气，是万联易达已具备了支撑未来产业AI发展三大要素——数据、场景、技术的确定性布局。“万联易达天然的产业基因，百亿量级的结构化产业可信数据，以及遍布全国的区域网络，融通贸易、物流、金融及生产性服务业的全链条服务能力，都为实现打造全产业智能体超级应用市场创造了有利条件。”

“过去的AI都是反应式智能体，今年将是主动智能体之年。”杜新凯如是说，“AI+”不是技术独奏，而是产业与AI的双向奔赴，当AI技术找到了产业场景的落点，当产业需求驱动了AI技术迭代，真正的价值创造才会发生。

在全球数字化转型与我国“AI+产业”战略深入推进的背景下，人工智能正从实验室走向千行百业的核心地带。与追求通用智能不同，产业智能化的关键在于能否深入垂直场景、理解场景并最终服务于场景，进而解决更为复杂多样的行业问题，将技术势能转化为驱动业务增长的真实动能。

在这一深刻转型中，万联易达推出的产业AI大模型“万联摩尔”，正以其独特的“产业AI超级载体”定位，通过构建 Agentic AI（自主智能体AI）智能体生态，率先打通了从理解产业到辅助决策的全价值链，为产业智能化落地提供了生动直观的典型样本。

懂产业：97行业大类的100亿+结构化数据

构成产业本体图谱

产业智能化的首要障碍，是横亘在技术语言与业务逻辑之间的“理解鸿沟”。通用大模型或许能“听懂”自然语言，却难以“看透”一个产业链条中诸如原材料价格波动、物流时效、库存策略、市场供销之间千丝万缕的复杂关联。

万联摩尔的破局之道，始于对产业本质的深度数字化。当前，万联摩尔正逐步覆盖国民经济全产业链上的97个行业大类，汇聚了超百亿级量级的高质量、可信的结构化数据。这些数据并非简单的信息堆砌，而是通过独创的“融合产业本体图谱的结构化思考技术”，被构建成一个动态生长、深度关联的“产业知识大脑”。

这一体系中，每一个产业要素（如设备、物料、工序）、业务节点（如采购、排产、配送）和规则（如工艺标准、安全阈值）都被精准定义、连接与管理。这使得AI不仅能解析用户“如何降低供应链成本”的表面问题，更能追溯至具体品类的供应商网络、历史价格曲线、替代材料工艺及物流运输线路等细则，进行多维度的验证与推导。

目前，基于产业本体图谱的结构化思考技术，万联摩尔已实现对产业问题更加精准的解读，对农业、工业、服务业等全产业的行业问题回答准确率已突破90%+，让AI构建起了理解产业逻辑的“业务常识”,使用户与AI能够进行“专家级”的实质性对话。

助决策：智能体广场正向Agentic AI迈进

解决产业全链路 Know-How

理解产业仅是第一步，万联摩尔的更高阶目标，是让AI成为能够主动思考、规划并解决问题的决策伙伴。这正是其“智能体广场”从传统AI Agent向 Agentic AI 演进的核心意义。

与仅能按固定流程执行指令的自动化工具不同，万联摩尔平台上的Agentic AI智能体，具备目标驱动、自我反思与协同作战的能力。它们逐步从被动的“执行者”，转变为主动的“规划者”。

以“供应链优化策略生成智能体”为例

当面临某品类原材料供应不稳的挑战时，它不再仅提供历史价格分析，它会自主调用产业本体图谱，分析该材料的上下游替代关系、各区域供应商的履约可靠性、不同运输方案的成本与时效，甚至模拟汇率波动的影响。最终，它生成的是一份包含多套备选方案、风险评估与具体执行建议的综合性策略报告，将问题“分析”直接推进至“决策支持”。

以“销售策略生成智能体”为例

同样，“销售策略生成智能体”不仅能洞察市场趋势，更能基于实时更新的全产业动态数据图谱，预测竞品动向，并主动建议最优的产品组合、定价策略与渠道资源调配方案。

更关键的是，这些智能体并非孤立运作。在任务驱动下，它们可实现跨智能体的联动与数据调用，协同完成从市场洞察、产能规划到物流履约的复杂链条。这标志着万联摩尔的AI服务，实现了从单点“产业分析”到完整“决策链路”的闭环，真正为产业伙伴提供了覆盖Know-How全链的智能服务。

观趋势：通用到专用

再回归通用的螺旋式演进

AI赋能产业的发展路径，正呈现清晰的演进逻辑：从通用（发现潜力），到专用（解决问题），最终走向更高维的新通用（生态赋能）。通用大模型普遍存在无法解决专业的产业深度问题的局限性，而垂直模型虽更懂行业，而其“懂行”程度常受限于单一领域的数据与场景。两者交替发展下新通用生态诞生，这也正是万联摩尔选择的道路——“大而精”。

“大”在于平台覆盖：它构建了一个容纳全产业知识的数据与应用生态，打破了垂直领域壁垒。

“精”在于服务深度：通过一个个深入具体场景的Agentic AI智能体，为不同产业提供颗粒度精细的全链解决方案。

目前，万联摩尔智能体广场已推出超过20个专用智能体，它们如同乐高积木，既能独立解决采购、销售、财务等具体问题，又能灵活组合，应对供应链协同、产业布局规划等系统性挑战。这使万联摩尔超越了“小而美”的垂直解决方案，成为一个能为任何产业门类提供深度智能服务的 “大而精”超级入口。

产业智能化的竞赛，归根结底是价值深度的竞赛。万联摩尔通过构建产业数字本体、发展Agentic AI智能体，正将AI从“效率工具”重塑为“决策伙伴”。

它生动地诠释了，当AI真正打通了从理解产业知识到辅助商业决策的全链条，便能跨越技术应用的“鸿沟”，成为推动实体经济高质量发展的核心引擎。

这条从“懂产业”到“助决策”的道路，不仅是万联摩尔的战略选择，也为中国“AI+产业”的融合落地，指明了通往价值深处的务实航向。

近日，在BOSS直聘举办的年度权威雇主评选中，万联易达控股集团有限公司及旗下北京万联易达商贸有限公司、北京万联易达科技有限公司、万联易达物流科技有限公司凭借在人才战略与雇主品牌建设方面的卓越表现，荣获 “王者之舟·最爱人才雇主奖”。

“王者之舟·最爱人才雇主奖”是BOSS直聘基于平台内海量企业行为与用户反馈数据进行的客观评选，旨在表彰在人才吸引、发展与留存方面表现杰出的企业。该奖项的核心依据源于数亿用户的真实选择，是对企业招聘活跃度、职位吸引力、人才关注度及雇主口碑的综合认可。

万联易达作为一家以生产性服务业平台运营为核心的产业互联网公司，通过构建新型产业互联网生态系统，打造全产业可信数据空间，依托线上平台与线下服务，致力于为企业提供商品交易、物流仓储、数智金融、数字科技、人工智能、产业资讯、商务服务以及其他全方位、多样化综合性产业服务。

万联易达始终将人才视作企业发展的核心驱动力，持续塑造开放创新的雇主品牌，建立系统化的人才培养体系与多元发展通道，积极营造高效担当、富有凝聚力的组织氛围，并不断优化招聘实践，精准链接优秀人才，实现员工与组织的共同成长。后续，万联易达将继续深化人才战略，完善“选、育、用、留”体系，与优秀人才并肩，为客户创造持续价值，为产业数智化升级注入稳健动能。

近日，中国（黑龙江）自由贸易试验区哈尔滨片区管委会、管理局，携手百度智能云莅临万联易达集团总部，开展深度合作洽谈。

哈尔滨片区管委会专职副主任张建国、百度智能云东北区总经理耿青竹、万联易达集团副总裁杜新凯等嘉宾参与会谈，围绕人工智能与实体经济深度融合，探讨并规划面向哈尔滨新区规上企业的“算力+AI应用+全产业服务”整体解决方案，旨在以创新合力推动东北地区产业数字化与智能化升级。

深度洽谈｜聚焦落地，共商政企协同新路径

会议现场，各方探讨了紧密协作路径，通过整合百度智能云的先进算力与基础模型能力，依托万联易达集团旗下万联智链公司的产业级AI应用能力以及万联易达集团新型产业互联网生态系统，为黑龙江哈尔滨新区规模以上企业提供覆盖从智能咨询到业务落地的全链路产业赋能体系。

杜新凯表示，万联易达作为以生产性服务平台型为主业的产业互联网公司，发展产业级AI大模型将重点侧重于以实际应用场景为牵引、以真实产业需求为导向。通过针对全产业真实需求打造智能体解决方案，并面向不同产业的特定场景开发定制化智能体，逐步构建一个能够全面支撑产业智能转型的产业AI超级载体，切实推动AI与实体经济的深度融合。

万联摩尔作为全产业AI超级载体入口，已推出覆盖多端的20余个核心智能体，并计划至2026年底扩展超100个智能体，形成对研发、生产、供应链、营销、金融等全链条的智能支持。

张建国表示，发展新质生产力、打造向北开放新高地是哈尔滨片区的核心任务，万联易达与百度智能云围绕“AI+产业”所探讨的合作路径，精准契合了区域产业升级与制度型开放的需求。他强调，黑龙江省及哈尔滨新区层面将全力支持此类能够真正带动产业链升级、形成规模效益的创新项目，并期待合作能够从新区起步，最终在全省乃至东北地区形成示范效应。

耿青竹在交流中表达了对于开放生态合作的重视。他认为，与具备深厚产业洞察与落地服务能力的企业携手，是将AI技术转化为产业价值的重要途径，这种优势互补的模式拥有广阔前景。

此次会谈，是政、产、研多方力量围绕东北产业升级进行的一次重要交流与思想碰撞。各方后续将保持常态化沟通，积极推动后续探讨与可行性研究。

万联易达集团期待以此次交流为契机，依托万联智链的在产业级AI方面的应用能力与万联易达黑龙江省公司的本地化基础，深入地方数字经济建设，通过强化本地化服务、与地方共建产业智能平台等方式，合力将哈尔滨新区打造为“AI+产业”融合创新的北方标杆，为黑龙江乃至东北地区的产业数字化进程贡献力量。

近日，万联易达集团副总裁杜新凯在“第9届新驱动力峰会”上指出，“推动AI与产业发展深度融合，需坚持以实际应用场景为牵引、以产业需求为导向，逐步构建能够支撑全产业智能转型的产业AI超级载体。”

当前，我国正以“人工智能+”战略为指引，全力推动AI与产业深度融合，赋能实体经济提质升级。AI发展也进入从“风口式增长”向“场景化落地”的关键时期。

“人工智能、场景、产业，是国家政策反复提及的三个关键词。”杜新凯表示，中国有完备的产业布局体系，将为人工智能落地提供丰富的产业应用场景，同时随着人工智能技术不断进步，也将持续促进和助力产业发展。

然而，现阶段行业仍普遍存在的技术链与产业链“断链”、数据要素“梗阻”、能力供需“错配”、商业闭环“难通”等诸多挑战。尤其是面临垂类大模型受限于自身领域，难以整合全产业链Know-How，通用大模型难以深度解决产业个性化、专业化问题，如何通过连接产业场景、数据、技术来构建AI超级载体已成为“AI+产业发展”的重要课题。

对此，杜新凯介绍，万联易达作为以生产性服务业平台运营为主业的产业互联网公司，“我们通过构建新型产业互联网生态系统，依托线上平台和线下服务，已沉淀了大量商品交易、物流仓储、数智金融、生产性服务等实际应用场景产生的高质量可信数据，对于我们为产业定制各类智能体提供了有力支撑。这也是我们打造产业AI超级载体的底气所在。”

作为产业AI超级载体入口的全产业AI大模型“万联摩尔”，已推出覆盖PC和移动端的20余个核心智能体，并计划至2026年底扩展超100个智能体，形成对研发、生产、供应链、物流、营销、金融等全链条的智能服务支持。

值得一提的是，为使AI不仅能“听懂”产业问题，更能“看透”问题背后的产业逻辑，万联易达已组建起一支行业专家团队深度参与万联摩尔的全流程研发工作。通过将行业专家对产业的深刻理解转换成覆盖97个行业大类、超过100亿条结构化数据的“产业本体图谱”，首创推出“融合产业本体图谱的结构化思考技术”，进一步实现了对产业问题更加精准的解读。目前，万联摩尔在农业、工业、服务业等全产业的行业问题回答准确率已达到90%以上。

对于未来发展，杜新凯表示，万联易达将持续加大资源投入力度并开放生态，打造“产业AI大模型+AI智能体+AI数字员工”的能力集群，实现全产业场景的精准应用和赋能，为企业提供一站式、全方位的AI生产力工具。

“‘AI+’不是技术独奏，而是产业与AI的双向奔赴，当AI技术找到了产业场景的落点，当产业需求驱动了AI技术迭代，真正的价值创造才会发生。”杜新凯如是说。

近日在中国物流与采购联合会主办的“2025（第八届）物流与供应链平台年会暨东疆新型物流产业高质量发展大会”上，万联易达物流科技公司副总经理冯波以《AI赋能整车物流循环线路规划》为主题，分享了万联易达在智慧物流领域的前沿探索与实践成果。

冯波指出，整车物流运行模式长期依赖人工经验，面临效率低下、空驶率高、全局优化难等挑战。针对这一行业痛点，万联易达推出的“AI+物流”解决方案构建了以“车-货-场-路-时”五维数据为核心的智能决策体系，实现从货源精准匹配、履约风险预测到运输路径动态调优的全链路智能化，显著提升了运输效率与资源利用率。他强调，“AI+物流”解决方案的核心在于重构行业底层逻辑，通过自研技术降低运营复杂度，在稳定司机收益的同时，有效削减空驶浪费，助力行业逐步从“经验驱动”向“数据驱动”、从“单点优化”向“全域智能”转变。

当前，「万连通」作为万联易达物流服务平台“AI+物流”解决方案落地的关键载体，已整合网络货运、物流撮合、智慧场站、万联驿站（车后电商）等多元服务，连接超3万家货主企业、汇聚优质运力超400万，通过技术与场景的深度融合，持续赋能物流产业生态的协同效率与数智化进程。

作为以生产性服务业平台运营为主业的产业互联网公司，万联易达通过构建新型产业互联网生态系统，打造全产业可信数据空间，依托线上平台与线下服务，为企业提供商品交易，物流仓储，数智金融，数字科技，人工智能，产业资讯，商务服务以及其他全方位、多样化服务。后续，万联易达将持续深化AI与大数据在物流场景的创新应用，携手生态伙伴，共同推动物流生态的高质量可持续发展。